|

Множественная регрессия для аэродинамической модели беспилотных летательных аппаратов по экспериментальным данным

Авторы: Корянов В.В., Нгуен К.Т., Нгуен В.Т. Опубликовано: 19.10.2016
Опубликовано в выпуске: #5(110)/2016  

DOI: 10.18698/0236-3941-2016-5-59-67

 
Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов  
Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат, множественная регрессия, статистический синтез, структурно-параметрический выбор, аэродинамическая модель, корреляция

Обоснованы условия применения статистических критериев (критерия детерминации или критерия Дарбина - Уотсона) для оценки степени полноты экспериментальной аэродинамической модели. Приведена схема анализа такой модели методом статистического синтеза структурно-параметрических проектных решений на основе множественной регрессии. Показана актуальность метода структурно-параметрического (двухуровневого) выбора проектных решений беспилотного летательного аппарата на основе статистического синтеза. По статистическим критериям выполнена оценка степени полноты экспериментальной модели, восстанавливаемой по "аэродинамическому каналу". Применен метод статистического синтеза структурно-параметрических проектных решений, основанный на моделях и методах теории самоорганизации сложных систем для выбора новых схемных решений анализа аэродинамической модели беспилотного летательного аппарата. Приведены результаты анализа аэродинамической модели такого аппарата по каналам Сх и Cz. Показана оценка мультиколлинеарности факторов множественной регрессии аэродинамической модели беспилотного летательного аппарата по определителю матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами.

Литература

[1] Балык В.М., Калуцкий Н.С., Кулакова Р.Д. Структурно-параметрическая самоорганизация сложных технических систем // Деловая слава России. 2007. Вып. 2. C. 58-63.

[2] Лысенко Л.Н., Корянов В.В., Райкунов К.Г. Применение теории стохастической коррекции орбит при планировании проектно-баллистического обеспечения межпланетных миссий // Труды МГТУ им. Н.Э. Баумана № 606: Актуальные проблемы развития ракетно-космической техники и систем вооружений. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. С. 94-115.

[3] Калугин В.Т., Мордвинцев Г.Г., Чернуха П.А. Численный метод расчета аэродинамических характеристик летательных аппаратов при сверхзвуковом обтекании. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 34 с.

[4] Тарасов Е.В., Балык В.М. Методы проектирования летательных аппаратов. М.: Изд-во МАИ, 2006. 96 с.

[5] Тарасов Е.В., Балык В.М., Логинов А.Б. Выбор обликовых характеристик систем ЛА. М.: Изд-во МАИ, 1998. 72 с.

[6] Балык В.М. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных систем. М.: Изд-во МАИ, 2011. 278 с.

[7] Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. Новосибирск: СО РАН, 2005. 744 с.

[8] Тарасов Е.В., Балык В.М., Устинов С.А., Шипов О.В. Методы оптимизации обликовых характеристик технических объектов на примере ЛА и JICA. M.: MAM, 1992. 76 с.

[9] Anatolyev S. Durbin-Watson statistic and random individual effects // Econometric Theory. 2002-2003. Vol. 18. No. 5. P. 1273-1274 (Problem 02.5.1). Vol. 19. No. 5. P. 882-883 (Solution 02.5.2).

[10] Нгуен К.Т., Нгуен В.Т. Численное решение задачи информационно-стати-стического синтеза беспилотных летательных аппаратов по экспериментальным данным // Наукоемкие технологии. 2016. № 3. С. 11-20.