|

Вероятностная модель дуэльного боя с переменными эффективными скорострельностями

Авторы: Чуев В.Ю., Дубограй И.В. Опубликовано: 12.06.2016
Опубликовано в выпуске: #3(108)/2016  

DOI: 10.18698/0236-3941-2016-3-118-124

 
Раздел: Механика  
Ключевые слова: непрерывный марковский процесс, дуэльный бой, боевая единица, эффективная скорострельность, упреждающий удар

На основе теории непрерывных марковских процессов разработана модель дуэльного боя с экспоненциальными зависимостями эффективных скорострельностей боевых единиц от времени боя при упреждающем ударе одной из участвующих в бою единиц. Получены расчетные формулы для вычисления основных показателей боя. Исследована задача выбора оптимальной дальности открытия огня переносным противотанковым ракетным комплексом при его хорошей маскировке. Показано, что открытие комплексом огня на максимальной дальности стрельбы не всегда приводит к наилучшему результату. Проиллюстрирована возможность применения разработанной модели дуэльного боя для решения более общих военно-технических и военно-тактических задач, а также при создании новых образцов вооружения и военной техники.

Литература

[1] Чуев Ю.В. Исследование операций в военном деле. М.: Воениздат, 1970. 276 с.

[2] Shanahan L. Dynamics of Model Battles. New York: Physics Department, State University of New York, 2003. P. 1-43.

[3] Ильин В.А. Моделирование боевых действий сил флота // Программные продукты и системы. 2006. № 1. С. 23-27.

[4] Ткаченко П.Н. Математические модели боевых действий. М.: Сов. радио, 1969. 240 с.

[5] Jaswal N.K. Military Operations Research. Quantitative Decision Making. Kluwer Academie Publishers, 2000. 338 р.

[6] Алексеев О.Г., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Марковские модели боевых действий. М.: МО СССР, 1985. 85 с.

[7] Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высш. шк., 1999. 576 с.

[8] Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: УРСС, 2006. 432 с.

[9] Чуев В.Ю. Вероятностная модель боя многочисленных группировок // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. Спец. вып. "Математическое моделирование". 2011. С. 223-232.