|

Оценка реализуемости производственных программ в авиационной промышленности

Авторы: Дроговоз П.А., Ефимова Н.С., Калачанов В.Д. Опубликовано: 30.04.2020
Опубликовано в выпуске: #2(131)/2020  

DOI: 10.18698/0236-3941-2020-2-88-108

 
Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Организация производства  
Ключевые слова: авиационная промышленность, оптимизация, ключевые показатели, производственная программа, высокотехнологичное производство, наукоемкая продукция, мониторинг производственных процессов

Проведен анализ эффективного развития производственного потенциала отечественной авиационной промышленности. Разработана методика расчета обобщающих показателей оценки реализуемости производственных программ на уровне технологических переделов и видов авиационного производства. Применение такой методики позволит более обоснованно определить материалоемкость новых видов авиационной продукции и производительность нового оборудования и в конечном счете оценить реализуемость перспективных производственных планов. Мониторинг производственных показателей отечественной авиационной промышленности сможет дать новый импульс исследованиям в области организации разработки, производства и обслуживания наукоемкой продукции с учетом ее специфики. Несмотря на большую ценность научных исследований трудов целого ряда ученых в области организации производства на предприятиях, в настоящее время имеются нерешенные проблемы промышленно-технологического характера

Литература

[1] Adler P.S. The future of critical management studies: А Paleo-Marxist critique of labour process theory. Organization Studies, 2007, vol. 28, no. 9, pp. 1313--1345. DOI: https://doi.org/10.1177%2F0170840607080743

[2] Батковский А.М., Калачанов В.Д. Моделирование инновационного развития экономических систем. Вопросы радиоэлектроники, 2015, № 2, с. 258--279.

[3] Kim J., MacDuffie J.P., Pil F.K. Employee voice and organizational performance: team versus representative influence. Hum. Relat., 2010, vol. 63, no. 3, pp. 371--394. DOI: https://doi.org/10.1177%2F0018726709348936

[4] Lee B.H. The political economics of industrial development in the Korean automotive sector. IJATM, 2011, vol. 11, no. 2, pp. 137--151. DOI: https://doi.org/10.1504/ijatm.2011.039541

[5] Li C., Bai Y., Xiang X., et al. To mine coordinated development degrees of high-tech equipment manufacturing industry and logistics industry via an improved grey hierarchy analysis model. J. Grey Syst., 2017, vol. 29, no. 1, pp. 105--119.

[6] Lyu J., Wang W., Ren Y., et al. An evaluation method for use phase affordability of aviation equipment. ICSRS, 2016, pp. 42--45. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSRS.2016.7815835

[7] Мантуров Д.В., Ефимова Н.С. Внедрение систем информационной поддержки наукоемкой продукции при организации производства в авиастроении. Вооружение и экономика, 2012, № 3, с. 50--55. URL: http://www.viek.ru/19/50-55.pdf

[8] McNamara C. Overview of organizational performance management: guidelines and resources. managementhelp.org: веб-сайт. URL: http://managementhelp.org/organizationalperformance/index.html (дата обращения: 14.10.2019).

[9] De Sousa Damiani J.H. Regional development in Brazil and the challenges facing technology-intensive cities: a proposal for a framework of a municipal innovation system. PICMET, 2016, pp. 510--522. DOI: https://doi.org/10.1109/PICMET.2016.7806558

[10] Morrissey R., Guarraia P., Pauwels V., et al. Building efficient organizations. bain.com: веб-сайт. URL: http://www.bain.com/publications/articles/building-efficient-organizations.aspx (дата обращения: 14.10.2019).

[11] Nikezic S., Dzeletovic M., Vucinic D. Chester Barnard: Organisational-Management Code for the 21st Century. Procedia-Soc. Behav. Sc., 2016, vol. 221, pp. 126--134. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.098

[12] Panahifar F., Byrne P.J., Heavey C. ISM analysis of CPFR implementation barriers. Int. J. Prod. Res., 2014, vol. 52, no. 18, pp. 5255--5272. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2014.886789

[13] Knutstad G.J., Ravn E. Technology utilization as competitive advantage --- a sociotechnical approach to high performance work systems. Adv. Mat. Res., 2014, vol. 1039, pp. 555--561. DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1039.555

[14] Pokrajac S., Nikolic M., Filipovic M. Industrial competitiveness as a basis of Serbian reindustrialization. J. App. Eng. Sc., 2016, vol. 14, no. 2, pp. 248--259.

[15] Radu C. Modern instruments for measuring organizational performance. Annals of the University of Oradea: Economic Science, 2010, vol. 1, no. 2, pp. 951--956.

[16] Rolfsen M., Langeland C. Successful maintenance practice through team autonomy. Employee Relations. Employee Relations, 2012, vol. 34, no. 3, pp. 306--321. DOI: https://doi.org/10.1108/01425451211217725

[17] Sparrow P., Cooper C. Organizational effectiveness, people and performance: new challenges, new research agendas. JOEPP, 2014, vol. 1, no. 1, pp. 2--13. DOI: https://doi.org/10.1108/JOEPP-01-2014-0004

[18] Vonortas N., Zirulia L. Strategic technology alliances and networks. EINT, 2015, vol. 24, no. 5, pp. 490--509. DOI: https://doi.org/10.1080/10438599.2014.988517

[19] Ефимова Н.С. Формирование методов информационной поддержки процессов развития наукоемкой продукции в условиях информационной безопасности предприятия. Вестник МАИ, 2015, № 2, с. 214--220.

[20] Batkovskiy A.M., Fomina A.V., Batkovskiy M.A., et al. Implementation risks in investment projects on boosting high-tech business production capacity: analysis and management. JAES, 2016, vol. 16, no. 4, pp. 1200--1209.

[21] Chursin A., Drogovoz P., Sadovskaya T., et al. A linear model of economic and technological shocks in science-intensive industries. JAES, 2017, vol. 12, no. 6, pp. 1567--1577.

[22] Chursin A., Drogovoz P., Sadovskaya T., et al. The dynamic model of elements’ interaction within system of science-intensive production under unstable macroeconomic conditions. JAES, 2017, vol. 12, no. 5, pp. 1520--1530.