Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии при нечетких исходных данных

Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии…

ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 6

109

цели, ограничения, условия возможных вариантов действий точно не известны.

Традиционно при этом используется стохастический подход. Однако когда не-

возможно задать закон распределения случайной величины, а неопределен-

ность обусловливается еще и качественным характером параметров, необходи-

мо применение других средств. На этапе сравнения вариантов и выбора луч-

шей альтернативы применение процедуры нечеткого многокритериального при-

нятия решений является обоснованным, и в настоящей работе предлагается ее

использование. Задача включает в себя множество параметров, возможные зна-

чения которых не могут быть определены точно и однозначно, что и предопре-

деляет представление параметров нечеткими числами. В отличие от традицион-

ных методов количественного анализа, для которых возможности оперировать

с неоднозначной, неточной, размытой информацией ограничены по существу,

аппарат теории нечетких множеств позволяет включить в анализ задачи не-

формализованные, нечеткие входные данные, субъективные мнения и суждения

экспертов. Развитие методов многокритериального принятия решений получи-

ло новое направление с появлением теории нечетких множеств. Нечеткая логи-

ка оперирует уровнями допустимости решения, что позволяет рассматривать

несколько альтернативных решений многокритериальных проблем и, если

конфликт представлений, интересов и оценок не четко определен, а является

мягким, размытым, позволяет находить компромиссы, так как предоставляет

лицу, принимающему решение, большую степень свободы [14]. Общая методо-

логия моделирования представлена, например, в работах [15–17].

Из публикаций, проанализированных в [12] и использующих аппарат нечет-

ких множеств, три работы [18–20] представляют общий обзор возможных мето-

дов многокритериального анализа решений и обосновывают продуктивность ис-

пользования нечеткой логики. В работе [21] рассмотрена проблема выбора техно-

логии производства электроэнергии. Выбор проводится по экспертным оценкам

показателей, заданным лингвистическими переменными. Учитываются экономи-

ческие и технические, но не экологические показатели альтернатив. В [22] пред-

ложены методы анализа и оценки рисков принятия решений для оценки, ранжи-

рования и выбора предпочтительных альтернатив технологий рекультивации

загрязненных территорий и обращения с отходами. Используется метод анализа

иерархий, а важность критериев оценивается в терминах теории нечетких мно-

жеств. В [23] применен нечеткий вариант метода анализа иерархий для выбора

технологии очистки питьевой воды с учетом рисков для здоровья человека и ис-

пользуется понятие информативной энтропии для интегральной объективной

оценки важности отдельных показателей. В работе [24] для определения НДТ

приведен нечеткий метод PROMETHEE на примере выбора технологии произ-

водства чугуна и стали. В [25] использованы нечеткие логические правила для

того, чтобы сравнить конкретную технологию с технологией, определенной в

справочнике НДТ. В [26] рассмотрен метод анализа иерархий для выбора техно-

логий органических светодиодов, но без учета экологических критериев. Нечет-

кие критерии переводятся в четкие числа, для дефаззификации используется ме-