9 / 14
А.А. Золотов, Э.Д. Нуруллаев
32
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2016. № 5
1.6
0.06
0
r 1
M n( )
M
0 0
34
a
m
1 e
m 1
(
)
m
m 0 n
for
b
s
1 e
s 1
( )
s
s 0 n
for
M
i 1
j
M
i j
1 b
i j
i 1
j
if
0
i
k
M
i k
b
i k
otherwise
j 0 n
for
i 0 n 1
for
M
i 1
j
M
i j
1 a
i j
i 1
j
if
0
r 1
k
M
i k
b
i k
r
i
k
M
i k
a
i k
otherwise
j r n
for
i r n 1
for
M
i j
M
i j
i j
if
0 otherwise
j 0 n
for
i 0 n
for
M
N
30
2
2
6
6
2
4
2
4
2
1
L
1
10
k
M 17( )
(
)
k k
N
k
2
L 16.447
L 33( ) 16.602
L 34( ) 16.447
L 35( ) 16.475
Рис. 7.
Алгоритм и результаты расчета параметра
0,0
M
Как следует из расчета, минимум критериальной функции
16, 447
L
дости-
гается на 34-м цикле тестирования, что соответствует значению
0,0
34
M
. Рас-
четы числа ошибок по циклам тестирования для найденных значений
0
0,0
, ,
M
приведены на рис. 8.
Математическое ожидание
L
(
i
) суммарного числа ошибок по циклам тести-
рования представлено на рис. 9.
Результаты расчетов приведены на рис. 10. На этом же графике для сравне-
ния представлено изменение прогнозируемого числа ошибок
M
(
i
) от количества
циклов тестирования, полученного по модели НПП с
S
-образным законом из-
менения математического ожидания числа ошибок.